戴彧虹，研究员，博士生导师。1971年8月生于湖南省涟源市。1992年毕业于北京理工大学数学系，1997年获中国科学院计算数学与工程计算研究所博士学位。现任中国科学院数学与系统科学研究院研究员，院务专员。2022年当选为中国运筹学会会士。

       从事运筹学研究并取得了系统和创新性成果，在最优化计算方法与理论、整数规划及其在人工智能与工业问题中的应用等方面取得重要贡献。提出的戴-袁方法，被国际同行认为是四个主要的非线性共轭梯度法之一；独立解决了国际著名的BFGS拟牛顿法收敛性公开问题；合作提出了一般约束优化问题的对数障碍增广拉格朗日函数并给出了基础理论和方法；合作提出了最小约束违背优化问题并给出了基础理论和方法；对来自生成对抗网络与最优传输问题等的约束极小极大问题，给出了最优性理论，提出基础性算法；合作解决了整数规划中一般升维覆盖割计算复杂性的公开问题，并在成功求解物流调度、航天国防、能源经济等领域中大量工业优化问题的基础上，自主研发了国内第一个现代意义上混合整数规划求解器。曾获国家自然科学二等奖（袁亚湘 戴彧虹，2006）、陈省身数学奖、冯康科学计算奖、首届萧树铁应用数学奖、中国青年科技奖、国际通信大会最佳论文奖。